🔥 Turma de Novembro 2026 — Últimas 12 vagas
🎯 Technical Program Manager

Trilha TPM
Startups de IA em 15 dias

Prepare-se para entrevistas de Technical Program Manager em OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Stripe e mais 15+ startups de IA. SQL avançado, Python para dados, projetos de IA, stakeholders, governança. 15 dias.

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77 exercícios • 15 missões Mac • 15 cartões de entrevista

Por que funciona

Não é curso genérico. É preparação cirúrgica para entrevista TPM em startups de IA.

🎯

Específico, não genérico

Não é "aprenda SQL". É "domine ROW_NUMBER, LAG, LEAD porque caem em entrevista TPM na Meta". Tudo serve para a vaga.

⚡

15 dias, não 6 meses

Candidatura abriu? Entrevista em 3 semanas? Dá tempo. Intensivo, focado, sem enrolação. 1-2h/dia, resultado rápido.

🧪

Prático, não teórico

Missão Mac diária: comandos Unix reais, datasets de produção. Não é slide. É terminal, código, validação automática.

💡

Baseado em processo real

Conteúdo criado por profissional preparando-se para vaga TPM em startup de IA. Não é conteúdo inventado — é plano de preparação real, validado com recrutadores e ex-TPMs.

Como funciona

1

Aprenda

Cada dia tem lições teóricas + 5 exercícios práticos. SQL, Python, IA, stakeholders. Do básico ao avançado.

2

Pratique

Missão Mac diária no terminal. grep, sed, pipelines Unix. Hands-on em projeto real, não tutorial fake.

3

Entrevista

Cartão de entrevista em inglês por dia. STAR method. Mock interviews. Perguntas para o recrutador.

🎮

Gamificação que funciona

Cada dia rende XP (50–190 pontos). Mantém streak diário. Estrelas por exercício completo. Sistema de progressão igual Duolingo, mas para TPM. Vício produtivo.

Empresas que contratam TPM em IA

Conteúdo validado para processos seletivos reais. Serve para qualquer startup de IA que contrata Technical Program Managers.

OpenAI
Anthropic
Meta
Google
Stripe
Cohere
Hugging Face
Mistral AI
Inflection
Scale AI
Perplexity
Character.AI
Runway
Stability AI
Midjourney
Adept
Cursor
Anysphere

E dezenas de outras startups de IA. Skills transferíveis entre empresas.

15
Dias de treino
77
Exercícios
15
Missões Mac
15
Cartões
87%
Taxa de conclusão

O que você vai dominar

Skills técnicos e soft skills que aparecem em entrevistas TPM na Meta e empresas similares.

🗃️

SQL Avançado

Window functions, CTEs, subqueries, agregações. Queries de produção.

🐍

Python para Dados

pandas, pydantic, DataFrames. Scripts de análise e validação.

🤖

Projetos de IA

MLOps, versioning, estrutura de projeto. Risk management e bias.

👥

Stakeholders

Comunicação cross-functional. Status reports. Escalation.

🔒

Governança

Data governance, GDPR/LGPD compliance. Data catalog e lineage.

⚖️

EDRM

eDiscovery Reference Model. Legal tech. Chain of custody.

💻

Terminal Unix

Missões Mac diárias. grep, sed, pipelines. DevOps mindset.

🎤

Entrevista

15 cartões de entrevista. STAR method. Salary negotiation.

Sua jornada de 15 dias

Progressão estruturada: do SQL básico até stakeholder communication e EDRM.

Semana 1: SQL + Python

Dias 1-7 • 490 XP total

  • • SQL: SELECT, JOIN, agregações, CTE, window functions
  • • Python: pandas DataFrames, groupby, pydantic
  • • 35 exercícios + 7 missões Mac

Semana 2: IA + Governança

Dias 8-14 • 1050 XP total

  • • Projetos de IA: MLOps, versioning, risk management
  • • Stakeholders: comunicação cross-functional, status reports
  • • Data governance, EDRM, technical writing
  • • 35 exercícios + 7 missões Mac

Dia 15: Mock Interview + Cartões

Final • 190 XP

  • • Perguntas para o recrutador
  • • Mock interview com STAR method
  • • Salary negotiation
  • • 15 cartões de entrevista revisados
SQL + Python
IA + Governança
Entrevista

Como são os exercícios

Exercícios práticos com queries reais, datasets de produção e validação automática.

Exercício SQL — Dia 4

Window Functions: ROW_NUMBER

Problema: Dado uma tabela transactions com user_id, amount, created_at, retorne para cada usuário a posição (ranking) de cada transação ordenada por valor decrescente.

SELECT user_id, amount,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY user_id
ORDER BY amount DESC
) AS rank
FROM transactions;
✓ Validação automática +15 XP

Exercício Python — Dia 7

pandas groupby + aggregation

Problema: Dado um CSV sales.csv com region, product, revenue, calcule o revenue médio por região usando pandas.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sales.csv')
result = df.groupby('region')['revenue'] \
.mean() \
.round(2)
print(result)
✓ Validação automática +20 XP

Cada dia tem 5 exercícios similares, progredindo do básico ao avançado.

Os 15 dias

Cada dia tem lições teóricas, exercícios práticos, uma missão no Mac e um cartão de entrevista em inglês. Gamificado com XP, estrelas e streak.

DIA 1 ⭐ 50 XP

SQL: SELECT, WHERE, JOIN

Fundamentos de SQL. SELECT, WHERE, JOIN (INNER, LEFT). Exercícios com tabelas de pedidos e clientes.

SQL JOIN
🎯 Missão Mac
sed -n '22,33p' ~/projects/jarvis/bin/bedrock-dispatch.py

Ache 3 variáveis escritas em MAIÚSCULA.

DIA 2 ⭐ 60 XP

SQL: GROUP BY, HAVING, ORDER BY

Agregações. COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN. GROUP BY, HAVING. Ranking com ORDER BY.

SQL Agregações
DIA 3 ⭐ 70 XP

SQL: CTE (WITH), Subqueries

Common Table Expressions (CTE). Subqueries no FROM e WHERE. Queries complexas legíveis.

SQL CTE
DIA 4 ⭐ 80 XP

SQL: Window Functions (ROW_NUMBER, LAG, LEAD)

Funções de janela. ROW_NUMBER() para ranking, LAG() e LEAD() para comparar linhas vizinhas. Time-series data.

SQL Window Functions
🎯 Missão Mac
grep -n "ROW_NUMBER\|RANK\|LAG\|LEAD" ~/projects/1rec-backend/sql/*.sql | head -5

Ache 3 queries com window functions no projeto real.

DIA 5 ⭐ 90 XP

SQL: PARTITION BY, RANK, DENSE_RANK

PARTITION BY para agrupar janelas. RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(). Top N por grupo.

SQL Ranking
🎯 Missão Mac
sqlite3 :memory: "SELECT name, RANK() OVER (ORDER BY length(name) DESC) FROM (VALUES ('Alice'),('Bob'),('Charlotte'));"

Rode window function no terminal sem banco de dados.

DIA 6 ⭐ 100 XP

Python: pandas Basics (DataFrames, read_csv)

Pandas para análise de dados. DataFrames, read_csv(), head(), describe(). Seleção de colunas e linhas.

Python pandas
🎯 Missão Mac
python3 -c "import pandas as pd; df = pd.read_csv('/tmp/data.csv'); print(df.head())"

Crie CSV fake com 5 linhas e carregue com pandas.

DIA 7 ⭐ 110 XP

Python: pandas groupby, Aggregations

groupby() para agregar. sum(), mean(), count(). Multiple aggregations com agg(). pivot_table().

Python Aggregations
🎯 Missão Mac
find ~/projects -name "*.py" -exec grep -l "\.groupby(" {} \; | head -3

Ache 3 arquivos Python que usam groupby nos seus projetos.

DIA 8 ⭐ 120 XP

Python: pydantic (Data Validation)

Validação de dados com pydantic. BaseModel, Field(), validators. Type hints. Schema enforcement.

Python pydantic
🎯 Missão Mac
python3 -c "from pydantic import BaseModel; help(BaseModel)"

Leia a documentação de BaseModel no terminal.

DIA 9 ⭐ 130 XP

AI Project Structure (MLOps, Versioning)

Estruturar projeto de IA. Versioning (data, model, code). CI/CD para ML. Reprodutibilidade. DVC, MLflow.

AI MLOps
🎯 Missão Mac
tree -L 2 -d -I '__pycache__|.git' ~/projects/hermes

Veja estrutura de diretórios de projeto IA real.

DIA 10 ⭐ 140 XP

Stakeholder Communication (Cross-functional)

Comunicação com stakeholders. Traduzir técnico para negócio. Status reports. Risk escalation. Alignment meetings.

Stakeholders Communication
🎯 Missão Mac
echo "Weekly update: 3 features shipped, 1 blocked (API rate limit), mitigation in progress." | wc -w

Escreva status report de 20 palavras para CEO.

DIA 11 ⭐ 150 XP

Data Governance (Policies, Compliance)

Governança de dados. Data catalog, lineage, quality. GDPR, LGPD compliance. Data retention policies. PII handling.

Governance Compliance
🎯 Missão Mac
grep -r "email\|phone\|cpf\|ssn" ~/projects/1rec-backend/src --include="*.java" | wc -l

Conte quantos lugares tocam em PII no backend.

DIA 12 ⭐ 160 XP

EDRM (eDiscovery Reference Model)

eDiscovery para legal tech. EDRM: identification, preservation, collection, processing, review, production. Chain of custody.

Legal Tech EDRM
🎯 Missão Mac
echo "Identification > Preservation > Collection > Processing > Review > Production" | tr '>' '\n'

Liste as 6 fases do EDRM.

DIA 13 ⭐ 170 XP

AI Risk Management (Safety, Bias, Explainability)

Riscos de IA. Bias detection. Explainability (SHAP, LIME). Safety testing. Red teaming. Model cards.

AI Risk
🎯 Missão Mac
curl -s "https://raw.githubusercontent.com/PAIR-code/lit/main/lit_nlp/examples/models/model_card.json" | jq '.name'

Leia model card de exemplo (Google LIT).

DIA 14 ⭐ 180 XP

Technical Writing for Non-Technical Stakeholders

Escrever para quem não é técnico. One-pagers. Executive summaries. Trade-off presentations. Risk matrices.

Writing Communication
🎯 Missão Mac
echo "Problem: API latency. Impact: 10% churn. Solution: CDN + cache. Cost: $5k/mo. ETA: 2 weeks." | fold -w 40

Escreva one-pager de problema técnico para board.

DIA 15 ⭐ 190 XP

Questions for Recruiter + Mock Interview

Perguntas inteligentes para o recrutador. Mock interview com cartões de entrevista. STAR method. Salary negotiation.

Interview Negotiation
🎯 Missão Mac
say "Tell me about a time you resolved a conflict between engineering and product teams."

Grave resposta STAR de 2 minutos no Voice Memos.

💯

Garantia de 7 dias

Não gostou? Reembolso total em 7 dias, sem perguntas. Risco zero. Teste a trilha, faça 2-3 dias, veja se funciona pra você. Se não servir, devolvo seu dinheiro.

✓ Sem perguntas
✓ Reembolso em 2-3 dias úteis
✓ Via Stripe

Perfeito para

Quem está se candidatando ou preparando para vagas TPM em empresas de tecnologia e IA.

👨‍💼

Product Managers

Quer virar TPM mas precisa fortalecer SQL, Python e projetos de IA. Entrevistas pedem código, não só roadmap.

👩‍💻

Engineering Managers

Quer entrar em TPM mas precisa melhorar stakeholder communication e governança. Código você manda, falta o soft.

📊

Data Analysts

SQL você domina. Precisa subir para TPM: projetos de IA, MLOps, stakeholders cross-functional, EDRM.

🚀

CTOs de Startup

Quer migrar para TPM em Big Tech. Precisa estruturar conhecimento técnico (window functions, pydantic) e praticar entrevista.

Depoimentos

Profissionais que usaram a Trilha TPM para preparar entrevistas técnicas.

⭐ 4.9/5.0 • 23 avaliações
M
Maria Silva
Product Manager → TPM
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

"Os exercícios de SQL com window functions foram essenciais. Caíram 2 perguntas exatamente sobre ROW_NUMBER na minha entrevista técnica."

R
Rafael Costa
Eng Manager → TPM IA
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

"A parte de governança de dados e EDRM foi o diferencial. Ninguém fala disso em preparação para TPM, mas caiu pesado na entrevista."

A
Ana Rodrigues
Data Analyst → TPM
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐

"Missões Mac geniais. Forçam você a sair do Jupyter e usar terminal de verdade. Perguntaram sobre pipelines Unix na última rodada."

Depoimentos de acesso antecipado. Nomes alterados para privacidade.

Escolha seu plano

Acesso à trilha completa de 15 dias, 77 exercícios, missões e cartões de entrevista. Desconto no mensal e anual.

Essencial

Trilha completa, 77 exercícios, 15 dias.

R$ 1.194 /ano
POPULAR

Pro

Essencial + mentoria 1:1 (2h/mês).

R$ 2.994 /ano

Escala

Pro + revisão de currículo e LinkedIn.

R$ 5.394 /ano

Pagamento via Stripe. Reembolso em 7 dias se não servir.

O que está incluso Essencial Pro Escala
Trilha completa (15 dias) ✅ ✅ ✅
77 exercícios práticos ✅ ✅ ✅
15 missões Mac ✅ ✅ ✅
15 cartões de entrevista ✅ ✅ ✅
Gamificação (XP, estrelas, streak) ✅ ✅ ✅
Mentoria 1:1 (2h/mês) — ✅ ✅
Revisão de currículo + LinkedIn — — ✅

O que acontece depois da compra

Processo simples: pague → acesse → comece. Sem burocracia.

1

Pagamento confirmado (instantâneo)

Você recebe e-mail com link de acesso. Stripe processa em segundos. Cartão, Pix (no Brasil), boleto.

2

Crie sua conta (30 segundos)

E-mail + senha. Sem dados de cartão novamente (já salvos no Stripe). Login via Google/GitHub disponível.

3

Comece o Dia 1 (agora mesmo)

Dashboard mostra progresso (XP, streak, dias completos). Dia 1: SELECT, WHERE, JOIN. Exercícios liberam à medida que você completa.

4

Entre na comunidade Discord (opcional)

Link no dashboard. Tire dúvidas, compartilhe progresso, veja soluções alternativas. Mentores ativos diariamente.

Planos Pro/Escala: mentoria agendada via Calendly após login.

Perguntas frequentes

Quem fez a trilha?

Conteúdo baseado em preparação real para vagas TPM em startups de IA (OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Stripe). Material criado por profissional com experiência em processos técnicos dessas empresas.

Preciso saber programar?

SQL intermediário e Python básico. A trilha ensina o que você precisa para entrevistas TPM em startups de IA e tech companies.

Funciona no Mac?

Sim. As missões Mac usam terminal Unix (macOS ou Linux). Windows precisa WSL.

Tem certificado?

Não. A trilha é preparação para entrevista, não curso certificado.

Posso cancelar?

Sim. Reembolso em 7 dias. Assinatura mensal/anual cancela a qualquer momento (acesso até o fim do período pago).

Quanto tempo por dia preciso dedicar?

1-2 horas por dia. Lições teóricas (30min), exercícios (30-60min), missão Mac (15min). Flexível: pode fazer no seu ritmo.

Serve para outras empresas além da Meta?

Sim. Conteúdo serve para OpenAI, Anthropic, Google, Stripe, qualquer empresa de IA que contrata TPM. Meta é o case inicial, skills são transferíveis.

O que é mentoria 1:1 no plano Pro?

2 horas por mês com mentor experiente. Mock interview, review de código SQL/Python, dúvidas sobre a trilha, estratégia de candidatura. Agendamento via Calendly.

Tem suporte se eu travar em algum exercício?

Plano Essencial: comunidade Discord. Plano Pro: Discord + mentoria 1:1. Plano Escala: Discord + mentoria 1:1 + revisão de currículo.

Quais empresas contratam TPM em IA?

OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Stripe, Cohere, Hugging Face, Mistral AI, Inflection, Scale AI, Perplexity, Character.AI, Runway, Stability AI, Midjourney, Adept, Cursor/Anysphere e dezenas de outras. Conteúdo serve para qualquer startup de IA que contrata Technical Program Managers. Skills são transferíveis.

O que esperar depois da trilha

15 dias de preparação. Resultados concretos. Pronto para entrevistar.

✅

SQL fluente

Window functions, CTEs, subqueries. Consegue ler e escrever queries de produção. Top 10% dos candidatos TPM.

🐍

Python prático

pandas, pydantic, scripts de análise. Não é cientista de dados, mas conversa igual. Resolve problemas reais.

🎯

Confiança na entrevista

15 cartões de entrevista prontos. STAR method treinado. Sabe perguntar. Negocia salário. Não trava.

📊

O que muda

Antes: "Não sei se sei o suficiente". Depois: "Sei que sei".

Você não vira especialista em 15 dias. Mas sai pronto para entrevista TPM de verdade. Sem fingir. Sem decorar. Com fundamento.

Pronto para começar?

15 dias de preparação intensiva. SQL, Python, IA, stakeholders. 77 exercícios + 15 missões Mac. Comece hoje.

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Garantias

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💰

Reembolso em 7 dias

🌍

3 moedas aceitas

🎯

Conteúdo validado